de:praktikum:sternspektren_baches [OST Wiki]

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====== N1 - Sternspektren verschiedener Spektraltypen (BACHES) ======
/*
<WRAP center round alert 60%>
Diese Anleitung befindet sich aktuelle in der Überarbeitung. Bitte solange auf die englische Version ausweichen. Danke!
</WRAP>
*/

Ziel des Versuches ist es eine Übersicht der Spektren verschiedener Spektraltypen zu gewinnen. Hierfür sollen anhand einer zur Verfügung gestellten Liste von Sternen (Koordinaten und scheinbare Magnituden) vier Sterne spektroskopiert werden, die während der Nacht gut zu beobachten sind. Die so gewonnenen Spektren gilt es dann anhand der Linien im Spektrum sowie der Form des Kontinuums einem Spektraltyp zuzuordnen. Aus der Verschiebung der Spektrallinien im Vergleich zu deren Ruhewellenlänge kann die Radialgeschwindigkeit der Sterne mittels des Dopplereffektes bestimmt werden. 

===== Beobachtung =====
Der Versuch erfordert Nachtbeobachtungen am OST der Uni Potsdam mit dem Baches-Echellespektrographen. Der Versuchshintergrund und die Technik zur Aufnahme der Spektren werden im Rahmen von Vorträgen im Praktikumsseminar besprochen. Eine Liste mit geeigneten Objekten wird von den Betreuern zur Verfügung gestellt.

**Beachte:** Folgende Aufnahmen müssen für //jeden// Stern gemacht werden: 

  * das eigentliche Sternspektrum 
  * Darkframes für das Sternspektrum
  * mindestens ein Kalibrationsspektrum mit der eingebauten ThAr-Kalibrationslampe

sowie einmalig:

  * wenigstens drei Kalibrationsspektren mit der kontinuierlichen Kalibrationslampe
  * Darkframes für das kontinuierliche Kalibrationsspektrum

Die QHY268M-Kamera **sollte** mit einem **2x2-Binning** betrieben werden.

Die Kalibrationsaufnahmen werden später benötigt, um von einer Pixelskala auf Wellenlängen umzurechnen bzw. um Geräteartefakte herauszurechnen.

===== Vorbereitungen: Auswahl und Prüfung der Daten =====

Die ersten zwei Schritte sind das Einloggen in den [[de:praktikum:zugang| Praktikumspool]] und das Kopieren der Beobachtungsdaten (FITS-Files), inklusive Darkframe- und Kalibrations-Aufnahmen aus dem Verzeichnis ''~/data/<datum>'' ins eigene Verzeichnis ''~/data_reduction/''. Zur Vereinfachung der Auswertung sollte für jeden Stern ein separates Verzeichnis erstellt werden indem man die Aufnahmen abgelegen kann. Des weiteren wird es nötig sein, die gemachten Aufnahmen nach Darks, Flatdarks, Flats (Aufnahmen der kontinuierlichen Kalibrationslampe), ThAr-Aufnahmen sowie Sternaufnahmen in Unterordner zu sortieren. Eine mögliche Ordnerstrucktur könnte z.B. so aussehen:

   Stern_1/
      Darks/
      Flat_darks/
      ThAr_darks/
      Flats/
      ThAr/
      Stern_1/
   Stern_2/
      Darks/
      Flat_darks/
      ...
<color #ed1c24>**Hinweis:**</color> **Diese Ordnerstruktur ist für einige Schritte der Datenreduktion notwendig. Es ist daher unbedingt erforderlich, dass die Dateien entsprechend sortiert sind!**

Es gibt verschiedene Tools, um die im FITS-Format abgelegten zweidimensionalen CCD-Bilder (Images) zu betrachten. Ein Beispiel ist //ds9//, dass im Terminal mittels 

   ds9 filename.fit 

gestartet werden kann. Zuerst sollte die Ausrichtung der Aufnahmen überprüft werden. Hierfür bietet sich die Aufnahme der Thorium-Argon-Lampe (ThAr-Lampe) an, welche mit folgender ThAr-Aufnahme verglichen werden kann. Die korrekte Ausrichtung ist entscheidend für das spätere Ergebnis, da die Auswerteroutinen erwarten das die Wellenlänge des Spektrums von unten links nach oben rechts ansteigt. Sollte festgestellt werden, dass die Ausrichtung in einer der Aufnahmen nicht korrekt ist, muss diese in **allen** Aufnahmen, die für die Auswertung relevant sind korrigiert werden. 

/*
**Achtung:** Nicht verwirren lassen in //CCDOPS// sind die Aufnahmen gegenüber der Ansicht in //ds9// und //MIDAS// an der x-Achse gespiegelt.
*/

[{{ ost:spektrograph:baches:thar_5s.jpeg?600 | ThAr-Aufnahe mit der ST-8 so wie man sie in //ds9// und //MIDAS// sehen sollte.}}]


===== Datenreduktion =====

=== Pipeline installieren ===

Für die Datenreduktion werden einige Module aus der OST-Photometrie-Pipeline benötigt. Python-Module sollten immer in einer virtuellen Umgebung installiert werden, da dies Abhängigkeitsprobleme reduziert. Eine virtuelle Umgebung kann über

   mkvirtualenv ost_photometry

angelegt werden. Die virtuelle Umgebung haben wir auf diese Weise auch gleich den Namen ''ost_photometry'' gegeben. Das wir uns in der virtuellen Umgebung befinden lässt sich an dem String '(ost_photometry)' erkennen, der jetzt jeder Terminalzeile vorausgestellt wird. über das Kommando

   deactivate

kann die virtuelle Umgebung verlassen werden. Möchte man sich wieder verbinden kann dies über

   workon ost_photometry

erfolgen. Dies ist auch nötig wenn man sich, z.B. nach einer Unterbrechung der Arbeit, erneut mit columba verbindet und die Datenauswertung fortsetzen möchte. 

Die OST-Photometrie-Pipeline kann anschließend in dem terminal mittels //pip// wie folgt installiert werden kann:

   pip install ost_photometry

Alle benötigten Abhängigkeiten werden auf diese Weise ebenfalls installiert. 


=== Reduktion der Daten ===

Die Skripte für die Auswertung sind auf dem [[de:praktikum:zugang| Praktikumsrechner]] im Ordner ''~/scripts/n1_baches'' zu finden.
Man kopiere sich das Skript ''1_masterimages.py'' in das lokale Verzeichnis, in dem man die Auswertung des jeweiligen Sterns vornehmen möchte (z.B. ''Stern_1''). Mit diesem Skript kann man unter anderem das Masterdark und das Masterflat erstellen, welche in den folgen Schritten benötigt werden. Des Weiteren addiert (stacked) dieses Skript alle Sternaufnahmen, falls während der Beobachtungen mehr als eines aufgenommen wurden. Es bietet darüber hinaus die Möglichkeit die erstellten Aufnahmen im Nachhinein zu binnen, falls dies während der Beobachtung vergessen wurde. Auch schneidet es nicht benötigte Teile der erstellen Aufnahmen ab, die die weitere Analyse umständlicher machen würden. Zu allerletzt sollte in diesem Skript noch angeben werden, ob die Aufnahmen gespiegelt werden müssen (siehe vorheriger Schritt), sodass auch dies korrigiert werden kann. Der Konfigurationsbereich des Skripts sieht wie folgt aus:

<code Python>
############################################################################
####           Configuration: modify the file in this section           ####
############################################################################
   
###
#   Path to the directories with the images
#
#   Darks:
path_darks: str = '?'
   
#   Flat darks:
path_flat_darks: str = '?'
   
#   Flats:
path_flats: str = '?'

#   Darks for wavelength calibration exposures:
path_wavelength_darks: str = '?'

#   Wavelength calibration exposures:
path_wavelength: str = '?'

#   Spectra:
path_spectra: str = '?'
   
#   Output directory for the reduced flats. The master files will be saved in
#   the current directory.
out_path: str = 'output'
   
###
#   Flip images? Possibilities: True and False
#
flip_images: bool = False
   
###
#   Bin the images? Possibilities: True and False
#
bin_images: bool = False
   
#   Binning factor
binning_value: bool = 2
   
###
#   Trim images to remove non essential parts and thus simplify MIDAS handling
#   Possibilities: True and False; Default: True
#
trim_image: bool = True
</code>

In ''path_darks'', ''path_flat_darks'', ''path_flats'', ''path_wavelength_darks'', ''path_wavelength'' und ''path_spectra'' sind die entsprechenden Unterordner einzutragen, die oben im Abschnitt //Vorbereitungen// erstellt wurden. Die Variable ‚'path_wavelength_darks‘' kann auf **'?'** gesetzt werden, wenn für die ThAr-Belichtungen keine Darks aufgenommen wurden. ''out_path'' ist das Verzeichnis, in dem das Skript Zwischenergebnisse ablegt. Die finalen Dateien (**master_dark.fit**, **master_flat.fit**, **master_wave.fit**, **master_spectrum.fit**) werden im lokalem Verzeichnis abgelegt, sodass sie für die folgenden Schritte einfacher zur Verfügung stehen. 

Sollen die Aufnahmen gespiegelt werden muss noch ''flip_images'' auf ''True'' gesetzt werden. Sollen die Aufnahmen auch gebinned werden ist ebenfalls ''bin_images'' auf ''True'' zu setzen. Der Binningfaktor kann über die Variable ''binning_value'' bestimmt werden.

Das Skript wird dann mittels

   python 1_masterimages.py

ausgeführt. 

**Wichtig:** Wenn die Datenreduktion abgeschlossen ist, deaktivieren Sie die virtuelle Umgebung mit

  deactivate

===== Datenauswertung =====

==== Grundlagen ====

Für die Auswertung steht die freie Datenreduktionssoftware //MIDAS// zur Verfügung welche von der [[https://www.eso.org/sci/software/esomidas/|ESO]] entwickelt wurde. Eine Kurzanleitung zu //MIDAS// kann {{ost:spektrograph:baches:erste_schritte_in_eso-midas.pdf|hier}} gefunden werden. Ausführlichere Informationen kann man {{ost:spektrograph:baches:eso_midas_volume_b_-_data_reduction.pdf|dieser Anleitung}} entnehmen. 

**Hinweis:** //MIDAS// kann aus den Standardpaketquellen installiert werden, um die Datenreduktion am eigenen Rechner durchzuführen. Allerdings werden dazu zwei angepasste Routinen benötigt, andernfalls führt die Datenreduktion zu einer Fehlermeldung. Die angepassten Routinen können bei den Betreuern angefragt werden.

Von der Konsole aus lässt sich //MIDAS// mittels

   inmidas

starten. Die für die Auswertung relevanten Befehle werden mittels

   set/cont baches

geladen. Die Standardbefehle der zugrundeliegenden Bashshell (wie z.B. ls, cd, ...) können innerhalb von //MIDAS// mittels eines vorgestellten %%$%%-Zeichen aufgerufen werden. 

/*
Sollte bei der Vorbereitung eine Spiegelung der Aufnahmen gegenüber dem Referenzbild festgestellt worden sein, kann dies mittels 

   flip/image name.fit x

bzw. 

   flip/image name.fit y

korrigiert werden. 

**Achtung:** Diese Korrektur muss für **alle** Aufnahmen, die an der Datenreduktion beteiligt sind, vorgenommen werden. 
*/

/*
//MIDAS// verwendet intern ein eigenes Datenformat mit der Endung ''.bdf'', sodass die Aufnahmen unter Umständen mittels

   indisk/fits name.fit name.bdf

konvertiert werden müssen. Teilweise wird dies aber auch von den Auswerteskripten übernommen. 
*/

==== Auffinden der Ordnungen und Wellenlängenkalibration ====

=== Auffinden der Ordnungen ===

Das Auffinden der einzelnen Ordnungen, die Identifikation der Emissionslinien im ThAr-Spektrum sowie die entsprechende Zuordnung zwischen den Pixeln und der Wellenlänge wird durch das //MIDAS//-Skript ''calibrate/baches'' erledigt. Der Aufruf kann wie folgt aussehen:

   calibrate/baches master_flat.fit master_wave.fit 26 26 24

Die Parameter haben die folgende Bedeutung:

   - ''Flat field'': Name des Flatfields -- hier muss der Name des Master-Flatfields angeben werden
   - ''Calibration lamp'': Name des ThAr-Spektrums -- hier muss der Name der Master-ThAr-Aufnahme angeben werden
   - ''Num. of orders'': Anzahl der zu suchenden Ordnungen  (empfohlene Wert: 26)
   - ''Slit order width'': Breite der Ordnung in Pixel (empfohlene Wert: 26) 
   - ''Slit extraction width'': Breite des zu extrahierenden Bereichs in Pixel (empfohlene Wert: 24)
 
Die ersten zwei Parameter sind obligatorisch. Nach Aufruf des Skriptes werden die übergebenen Parameter (bzw. die Standardwerte) noch einmal im Terminal ausgegeben:

   PARAMETERS FOR THIS CALIBRATION:
   ===============================
   Flat field  = master_flat.fit
   Calibration lamp = master_wave.fit
   Calibration table = thar.fit
   Num. of orders  = 0026
   Slit order width = 0026
   Slit extraction width = 0024
   Offset from center slit = 0.00000E+00
   Tolerance on RMS = 1.00000E+00
   Polynomial degree  = 0004

Anhand dieser Auflistung sollte nochmal kontrolliert werden ob alles korrekt ausgewählt wurde. Die weiteren oben nicht aufgezählten Parameter können in den meisten Fällen auf den Standardwerten belassen werden.

Nach einer Bestätigung mit ''y'' startet das Programm mit der Suche nach den einzelnen Ordnungen im Flatfield. Mit der ST-8 können maximal 24 Ordnungen aufgenommen werden, welche von dem Skript auch standardmäßig gesucht werden. Jedoch reicht der Fluss im Blauen oft nicht aus um eine automatische Identifikation der zwei kurzwelligsten Ordnungen zu gewährleisten. Falls es dem Skript nicht gelingt alle unter ''Num. of orders'' angegeben Ordnungen zu identifizieren wird in der Regel folgender Text im Terminal 

  |**************************************************
   ****  Warning: Defaults in the order detection ***
   ****   Table middummr.tbl has been plotted     ***
   **************************************************
   *       Read the help of DEFINE/HOUGH,           *
   *       Section: In Case of Emergency            *
   **************************************************
   * If you modify interactively middummr.tbl,      *
   * restart later with DEFINE/HOUGH P4=FOLLOW      *
   **************************************************
   * Now you can:                                   *
   *  1 - Go on                                     *
   *  2 - Stop here                                 *
   **************************************************

ausgegeben. Des Weiteren wird folgende Grafik in einem extra Fenster angezeigt:

{{ ost:spektrograph:baches:info_ordnungen_baches.jpg?450 }}

In diesem Fall sollte man das Skript mittels der Eingabe einer ''2'' beenden und mit einer reduzierten Zahl an Ordnungen erneut ausführen z.B.: 

   calibrate/baches master_flat.fit master_wave.fit 23 20 20

Es hat sich bewährt die Anzahl der Ordnungen schrittweise zu reduzieren bis ein erfolgreiches Auffinden möglich ist. Ist dies erfolgt wird das Flatfield sowie die identifizierten Ordnungen (siehe unten) in einem externen Fenster angezeigt. Hier sollte kontrolliert werden ob die Markierungen auch zentral auf den einzelnen Ordnungen liegen und ob diese horizontal verlaufen. Die linke Abbildung zeigt einen erfolgreichen Testlauf, wohingegen die mittlere Abbildungen eine fehlgeschlagene Identifizierung zeigt. Die rechte Abbildung zeigt wiederum eine Flatfield-Aufnahme mit der QHY268M, bei der es vorkommen kann, das //MIDAS// nicht alle identifizierten Ordnungen nicht fertig zeichnet. An den Ordnungsnummern, kann aber zumindest erahnt werden, dass alle Ordnungen erfolgreich identifiziert wurden. 

<WRAP group>
<WRAP third column>

[{{ ost:spektrograph:baches:ordnungen_baches_2.jpg?410 |Erfolgreiche Identifizierung der Ordnungen}}]

</WRAP>
<WRAP third column>

[{{ ost:spektrograph:baches:error_ordnungen_baches.jpg?410 |Fehlgeschlagene Identifizierung der Ordnungen}}]

</WRAP>
<WRAP third column>

[{{ ost:spektrograph:baches:order_identification_qhy268m.png |Identifizierung mit der QHY268M}}]

</WRAP>
</WRAP>

Neben der Anzahl der Ordnungen sollten auch die Parameter für die Breite der Ordnungen (''Slit order width'') sowie die Breite des zu extrahierenden Bereichs innerhalb der einzelnen Ordnungen (''Slit extraction width'') spezifiziert werden. Die Defaultwerte von 20 Pixel sind nur eingeschränkt mit der BACHES-ST8-Kombination verträglich, daher müssen diese Werte von Fall zu Fall angepasst werden.

**Troubleshooting:** Bei der Datenreduktion kann folgende Fehlermeldung auftreten
  (ERR) Problems in executing /usr/lib/eso-midas/1SSEP/stdred/exec/necdef.exe
Die Ursache dieses Fehlers konnte bisher nicht eindeutig identifiziert werden. Dieser Fehler könnte dadurch verursacht werden, dass die hellste Ordnung am Rand des Bildes liegt. Versucht diese abzuschneiden oder zusätzliche Pixel zur Aufnahme hinzuzufügen. Beachtet, dass Ihr auch alle anderen Bilder entsprechend zuschneiden bzw. erweitern müsst.

=== Wellenlängenkalibration ===

Nachdem das Identifizieren der Ordnungen abgeschlossen ist kann durch bestätigen mittels ''y'' die Wellenlängenkalibration gestartet werden. 

Im ersten Schritt wird nach Emissionslinien gesucht die innerhalb der zuvor identifizierten Ordnungen liegen. Bei unserer Konfiguration sollte es dem Skript möglich sein deutlich über 1500 Linien zu finden. Sind es weniger Linien ist die Schärfe der ThAr-Aufnahme wahrscheinlich unzureichend. Ist das Identifizieren der Linien abgeschlossen sollte man ein Fenster vor sich auf dem Bildschirm sehen, das der folgenden Abbildung sehr ähnliche ist. Jedes weiße Kästchen ist eine von //MIDAS//  erkannte Linie.

[{{ ost:spektrograph:baches:thar_linien_ident.jpg?600 | ThAr-Spektrum auf dem alle gefundenen Linien markiert sind.}}]

Nach einer weiteren Bestätigung mittels ''y'' müssen auf der nächsten Abbildung des ThAr-Spektrums zwei Linienpaare gefunden und per Maus markiert werden, damit das Skript alle Linien korrekt zuordnen und den Überlappungsbereich der Ordnungen feststellen kann. Ein Linienpaar sollte im roten Bereich und das andere im blauen Bereich des aufgenommenen Spektralbereichs liegen. Bewährt haben sich die Linien bei 6677.282Å und 4609.6Å. Alternativ zur ersten Linie kann aber auch die 6457.282Å oder die Linie 6662.268Å verwendet werden. Dies kann z.B. nötig sein, wenn ///MIDAS// eine Linie nicht erkannt hat. In diesem Fall ist die entsprechende Linie in der Abbildung oben auch nicht durch eine weiße Box markiert. Um das Auffinden der Linien zu vereinfachen wird neben dem Fenster in dem die Linien markiert werden müssen auch die folgende Abbildung samt einigen Beispiellinien angezeigt:  

[{{ ost:spektrograph:baches:demo_linien_baches.jpg | ThAr-Spektrum mit einigen Beispielslinien}}]

Im Vergleich zu diesem Beispiel sind auf unseren Aufnahmen in der Regel deutlich mehr Linien zu sehen, da unsere Kamerachips größer sind als die, die für die Erstellung dieses Beispiels verwendet wurden. Die 6677.282Å ist hier z.B. gar nicht eingezeichnet. Bei dieser Linie handelt es sich um die helle Linie rechts neben der 6662.268Å. Dies wird auf der folgenden Abbildung deutlich, auf dieser die beiden Standardlinienpaare markiert sind. 

Auf einer entsprechenden Grafik in //MIDAS// müssen diese Linienpaare dann per Maus in der gegeben Reihenfolge markiert werden. Falls nötig kann die Größe der Auswahlbox für die einzelnen Linien über die Pfeiltasten auf der Tastatur geändert werden. Es ist entscheidend das die entsprechenden Linien in einer kontinuierlichen Sequenz markiert werden. Hat man alle 4 Linien markiert muss man die Auswahl mit einem Rechtsklick in das Fenster bestätigen. 

[{{ ost:spektrograph:baches:thar_lines_identified.jpg | ThAr-Spektrum mit den zwei markierten Linienpaaren}}]

Anschließend ist die Nummer der Ordnung, die Wellenlänge des ersten Linienpaars sowie die Wellenlänge des zweiten Linienpaars in das Terminal einzugeben. Falls wie oben vorgeführt die Standardlinienpärchen ausgewählt wurden, liegt die erste markierte Linie in der Ordnung 33. Die Wellenlänge dieser Linien beträgt 6677.282Å. Falls die 6457.282Å verwendet wurde, dann muss als Ordnung 34 angegeben werden. Die Wellenlänge des zweiten Linienpaars beträgt 4609.6Å. Das Terminal müsste dann folgendermaßen aussehen:

   Enter absolute order number of first pointed line (square mark) : 33
   Sequence no. 0001, Order no. 0033. Enter wavelength : 6677.282
   Sequence no. 0003, Order no. 0048. Enter wavelength : 4609.6

Es ist ausreichend die Ordnung für eine Linie anzugeben, da die Software sich die Ordnung für die anderen Linien leicht selber ausrechnen kann. Darauf folgend wird automatisch nach einer Lösung für die Wellenlängenkalibration gesucht. 

++++ Fehlerbehebung |
** Problem 1:**
Es kann sein, dass //MIDAS// bereits nach Eingabe einer der Wellenlängen mit einem Fehler ähnlich dem Folgenden abbricht:
<code>
   *** Sorry. Cannot identify feature 0002            ***
</code>
Dies liegt daran, dass eine der markierten Linien zuvor nicht von //MIDAS// als Linie erkannt wurde (in dem Beispiel hier ist es die 2. Linie) und daher z.B. oben in der Grafik mit den weißen Kästchen auch nicht markiert ist. In dem Fall muss ein alternatives Linienpaar genutzt werden.  

**Problem 2:**
Manchmal erscheint folgende Warnmeldung:
   
   *** Initial, coarse estimate ***
   Mean pixel width      : 9.99039E-02 wavel. units
   RMS error of relation : 1.37550E-01 wavel. units
   Maximum allowed error : 9.99039E-02 wavel. units
   This accuracy appears insufficient to attempt automatic line identification.
   Please check your identifications.
    *************************************************************
    *             Wavelength Calibration Diagnosis              *
    *************************************************************
    *          Linear fit of : m * lambda = b * xr + a          *
    * A = 218935.70420 B=      3.89221 RMS =       29.363       *
    *************************************************************
    *    Parameter    *    Value    *    Optimum   *    RMS     *
    *************************************************************
    *    Order number *       33    *        33    *      29.36 *
    *  Rotation angle *    -1.95540 *     -2.97270 *      10.35 *
    *  Binning factor *     1.00000 *      1.23330 *      10.35 *
    *  Ident. 1 and 2 *  6677.28200 *   6682.09003 *       9.36 *
    *  Ident. 3 and 4 *  4609.60000 *   4606.28318 *       9.36 *
    *************************************************************
   However the accuracy may be still acceptable.
   Start anyway (y/n, default no) ? 

Diese Meldung kann in der Regel ignoriert werden, da entgegen der Warnung die Wellenlängenkalibration dennoch genau ist. Um fortzufahren   einfach ''y'' eingeben und mit ''ENTER'' bestätigen.
++++

Anschließend kann noch die Flatfield-Korrektur vorbereitet werden. Hierfür die folgende Abfrage mit ''y'' beantworten:

   Do you want flat correction [yn] (y)?

Im weiteren Verlauf kann noch eine Kalibrierung des Flusses mittels eines Standardsterns durchgeführt werden. Diese Option benutzen wir im Praktikum in der Regel nicht. Daher kann die entsprechende Abfrage:

   baches_calib: Do you want to correct flux with a standard star [yn] (y)?

mit einem ''n'' beantwortet werden. 

Die nächste Abfrage, bezüglich der Schwarzkörper-Korrektur, kann in der Regel wiederum mit ''y'' beantwortet werden:

   baches_calib: Do you want to correct flux with master_flat as a blackbody [yn] (y)?

/*
Das gleiche gilt für die Frage:

   baches_calib: Do you want to remove the blaze (flatten) [yn] (y)?
*/

Im letzten Schritt der Kalibration muss man dann noch entscheiden, ob das mittlere Auflösungsvermögen errechnet sowie eine Grafik mit dem wellenlängenabhängigen Auflösungsvermögen ($R = \frac{\Delta \lambda}{\lambda}$) erstellt werden soll, welche z.B. so aussehen kann:

[{{ ost:spektrograph:baches:resolution_baches_qhy268m.png | Wellenlängenabhängiges Auflösungsvermögen (resolving power)}}]

/*
**Achtung:** Bei einem erneutem Ausführen von ''calibrate/baches'' werden alle Dateien mit den Endungen .dat und .bdf im aktuellen Verzeichnis gelöscht. Da der Befehl höchst wahrscheinlich auch mehr als einmal ausgeführt wurde, ist es somit sehr wahrscheinlich das dies der Fall ist.
*/


==== Pipeline ====
++++ Konvertierung von FITS im bdf (optional)|
In einigen Fällen, z.B. bei Ordnerwechseln, kann es nötig sein, dass mache FITS-Dateien (z.B. das Masterflat) noch in bdf-Dateien umgewandelt werden müssen. Hierfür benötigen wir wieder //MIDAS//, welches mittels

   inmidas

geöffnet werden kann. Mit dem Befehl    

   indisk/fits name.fit name.bdf

wir die jeweilige FITS-Datei in eine bdf-Datei konvertiert. 

In aller Regel sollte dieser Schritt jedoch nicht nötig sein.
++++
Falls //MIDAS// seit dem letzten Schritt in der Anleitung geschlossen wurde, muss dieses wieder mittels

    inmidas

gestartet und die Einstellungen für den BACHES mittels dem Befehl

    set/cont baches

geladen werden. Mittels 

   pipeline/baches master_spectrum.fit

kann anschließend die Pipeline gestartet werden, welche neben der Flatfieldkorrektur, die Extraktion der Spektren aus den einzelnen Ordnungen, deren Wellenlängenkalibration mittels den zuvor erstellten Kalibrationsdaten sowie die anschließende Vereinigung zu einem durchgehenden Spektrum übernimmt. 

/*
Die Pipeline kann normalerweise für alle Sternspektren hintereinander ausgeführt werden ohne das die Lösung für die Wellenlängenkalibration neu zu berechnen ist. Man sollte aber in dem finalen Spektrum eines jeden Sterns prüfen, ob die Wellenkalibration Sinn macht und gegebenenfalls eine neue Lösung für die Wellenlängenkalibration erstellen.
*/

++++ Troubleshooting |
Wenn der folgende Fehler auftritt

  (ERR) SCFOPN: starname.bdf - FRMNAC
  (OSY) MID_ACCFRM:  
  Frame not accessible: Check the name of the frame you use in the given context.
  
Überprüft die vorige Zeile ''compute_fits.prg:...'' //MIDAS// konvertiert das Spektrum automatisch in eine .bdf-Datei, hat aber ein Problem mit gewissen Sonderzeichen. Das erzeugte File heißt dann anders als //MIDAS// es intern erwartet und läuft daher in einen Fehler. Eine Umbenennung des Spektrums schafft Abhilfe. Problematisch ist u.A. das Minus (-).
++++

Zur Überprüfung des Ergebnis lässt sich das kombinierte Spektrum plotten (**eine elegantere Darstellungsmöglichkeit ist unten beschrieben**). Hierzu sind folgende Befehle in das Terminal einzugeben:

   crea/grap
   plot/axes 4000,8000 0,10 0 "Wellenlänge" "Relative Intensität"
   overplot/row master_spectrum_wrm.fit

Der Plotbereich (zweite Zeile) muss unter Umständen angepasst werden. Dabei ist der Syntax wie folgt:

   plot/axes xmin,xmax, ymin,ymax, Fensternummer Beschriftung_x-Achse, Beschriftung_y-Achse
 
4000 - 8000 Angstrom sind der typische Wellenlängenbereich des Spektographen. Werden kleinere Werte gesetzt kann auch in das Spektrum hineingezoomt werden. 

/*
Es kann passieren, dass Flatfield und/oder Darkframe nicht richtig oder gar nicht verarbeitet sind. Dann weichen die Zählraten ab und liegen außerhalb von (0,10). Um das Spektrum dennoch sichtbar zu machen sollte ymax erhöht werden (>10000). Auch negative Zählraten können durch eine falsch Darkframe oder Flatfield entstehen. 
*/

Mittels 

   copy/graph postscript

wird das Spektrum als Postscript abgespeichert werden. Die Datei muss anschließend noch umbenannt werden, da der obige Befehl nur Dateien namens ''postscript'' erzeugen kann. Auf diese Weise erhät man z.B. Abbildungen wie die folgende, welche ein "Mondspektrum" zeigt. 

[{{ ost:spektrograph:baches:mu_pegasi_g8_iii.png | Spektrum von Mu Pegasi (G8 III)}}]

/*
Deutlich zu erkennen ist eine Wellenstruktur welche jedoch nur ein Artefakt des Echellespektrographs ist. Zurückzuführen ist dies auf die zu den Rändern der einzelnen Ordnungen abfallende Intensität, welche leider nicht vollständig durch das Flatfield korrigiert wurde. 
*/

All die kleinen Features sind kein Rauschen sondern reale Absorptionslinien!

/*
//MIDAS// kann jetzt mit 

   exit

geschlossen werden.    
*/

==== Bestimmung der Radialgeschwindigkeit ====

Aufgrund des Dopplereffekt führt die Radialgeschwindigkeit der Sterne, die entweder auf uns zu oder von uns weg gerichtet ist, zu einer Verschiebung der Wellenlänge des emittierten Lichtes. Dies kann unter zur Hilfenahme von Spektrallinien (in der Regel Absorptionslinien) gemessen werden. 

Falls //MIDAS// in der Zwischenzeit geschlossen wurde, muss dieses zuerst wieder geöffnet und das vollständig kalibrierte Spektrum geplottet werden:

   crea/graph 
   plot master_spectrum_wrm.fit

Das folgende Kommando kann benutzt werden, um einen bestimmten Bereich in x-Richtung (xlow < x < xhigh) oder y-Richtung (ylow < y < yhigh) auszuwählen und so auf eine Spektrallinie zu zoomen:

   set/gra xa=xlow,xhigh
   set/gra ya=ylow,yhigh
   plot master_spectrum_wrm.fit

Hierfür gilt es geeignete Spektrallinien auszuwählen, deren Ruhewellenlängen bekannt sind. 

**Tip:** Falls hierbei Schwierigkeiten auftreten kann es hilfreich sein, sich für eine erste Abschätzung eine Wasserstofflinie anzuschauen. Da diese Linien oft sehr breit sind, wird die so bestimmte Radialgeschwindigkeit jedoch meist nicht sehr genau sein. Ein weiteres in vielen Fällen geeignetes Linienpaar würde man auch sehen, wenn man den Spektrografen auf Straßenlampen richtet, obwohl diese Art der Lampen zunehmend weniger werden.
Alternativ kann man aber auch zum Abschnitt [[de:praktikum:sternspektren_baches#Erstellung der Plots| Erstellung der Plots]] springen und sich das Spektrum aufgeteilt in kleinere Abschnitte anzuschauen. Auf diese Weise bekommt man unter Umständen bereits einen besseren Eindruck des möglichen Spektraltyps und potentiell geeigneter Linien. 

/*
Während der Bestimmung des Spektraltyps wurden bereits mehrere Absorptionslinien identifiziert. 
*/

Für die ausgewählten Linien gilt es nun die zentrale Wellenlänge zu bestimmen. Um dies zu erreichen können die Linie mit einer Gaußfunktion gefitted werden: 

   center/gauss gcursor,2 ? absorption

Um den eigentlichen Fit durchzuführen muss mit der linken Maustaste einmal links und einmal rechts der Absorptionslinie geklickt werden. Um den Fit abzuschließen muss anschließend noch die rechte Maustaste betätigt werden. Im Terminal werden dann die Fitparameter ausgegeben. "CENTER" gibt die zentrale Wellenlänge an, während "FWHM" (Full Width at Half Maximum) die Breite der Gaußfunktion charakterisiert. Wiederhole die Messung mehrere Male um sicher zu sein, dass die Grenzen des Gaußfits gut gesetzt sind und um ein Gefühl für den Fehler dieser Methode zu erlangen. Dies sollte insgesamt für wenigstens fünf Absorptionslinien durchgeführt werden. Sind Unterschiede in der Genauigkeit der Messung zwischen verschiedenen Linien zu erkennen? Diskutiere die Gründe hierfür in deinem Protokoll. Mit Hilfe der Dopplerformel kann anschließend aus der Verschiebung der Linien im Vergleich zu deren Ruhewellenlänge die Relativgeschwindigkeit des Sterns berechnet werden. Die Ruhewellenlänge kann über die [[https://physics.nist.gov/PhysRefData/ASD/lines_form.html | NIST-Datenbank ]] ermittelt werden. Eine [[de:praktikum:nist|Anleitung]] hierfür haben wir natürlich auch. 

/*(siehe z.B. die Linienliste: ''absorption_lines'') */

=== Baryzentrische Korrektur ===
Die Radialgeschwindigkeit wird in der Regel in Bezug auf das Baryzentrum, den Massenmittelpunkt des Sonnensystems, angegeben, um den Effekt der Eigenbewegung der Erde herauszukorrigieren. Die hierfür nötige Korrektur kann mit Hilfe des Skripts ''2_barycentric_velocity_correction.py'' berechnet werden. Angegeben werden müssen noch die Koordinaten des Objektes, die Beobachtungszeit, die Zeitzone und die Koordinaten des Beobachtungsortes:

   ##################################################################################
   ############################ Script Parameters ###################################
   ##################################################################################
   
   ################   REPLACE EVERY "?" WITH ITS RESPECTIVE VALUE    ################
   
   ##### Target coordinates #####
   # enter the object's ICRS coordinates
   right_ascension                     = '?h ?m ?s'            # as hour angle: hour | minute | second
   declination                         = '+?deg ?m ?s'         # in deg | arcmin |arcsec
   
   ##### Observation time #####
   observation_date                    = '????-??-?? ??:??:??' # enter the observation date formatted as 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'. 
                                                                 Be careful, to enter the correct day if observations were made 
                                                                 past midnight!
   time_zone                           = '?'                     # type +1 for the central european time zone or +2 when time was 
                                                                 switched to daylight saving
   
   ##### Observatory #####
   observatory_latitude                = '?'                     # values in degrees, north is positive
   observatory_longitude               = '?'                     # values in degrees, east is positive
   observatory_height_above_MSL        = '?'                     # enter in meter

Das Skript wird dann mittels

   python 2_barycentric_velocity_correction.py

ausgeführt. 

Als Resultat bekommt man die baryzentrische Geschwindigkeitskorrektur in km/s.

==== Erstellung der Plots ====

{{section>deng:praktikum:a12:python#Deutsch&noheader}}

**Wichtig:** Stellt sicher, dass die für die Datenreduktion verwendete virtuelle Umgebung deaktiviert ist, bevor ihr fortfahrt:

   deactivate

Für die optische Aufbereitung der Spektren steht im Ordner ''~/scripts/n1_baches/'' das Skript ''3_printmasterplot.py'' zur Verfügung, welches sowohl das von //MIDAS// erstellte Gesamtspektrum als auch die einzelnen Spektren der unterschiedlichen Ordnungen aus den FITS-Dateien extrahieren und anschließend darstellen kann. 

Die folgenden Optionen müssen in dem //Python//-Skript gesetzt werden:

|< 100% - >|
^ Variable ^ Beschreibung  ^
| ''file_with_orders'' | Name der mit //MIDAS// erstellten FITS-Datei welche die einzelnen Ordnungen enthält (in der Regel master_spectrum_wr.fit) |
| ''file_with_merged_spectrum'' | Name der mit //MIDAS// erstellten FITS-Datei welche das zusammengefügte Spektrum enthält (in der Regel master_spectrum_wrm.fit) |
| ''object_name'' | Name des Objektes |
| ''radial_velocity'' | Gemessene Radialgeschwindigkeit in km/s (ohne baryzentrische Korrektur) |
| ''ions'' | Ionen für die Linienidentifikation eingezeichnet werden sollen |
| ''manual_lines'' | Mittels dieser Variable können selbständig weitere Linienidentifikation hinzugefügt werden. Es muss hierbei jeweils ein Identifikationsstring wie z.B. "HeI", die Wellenlänge und der Ausrichtungsparameter ("center", "left" oder "right") gesetzt werden. |
| ''percentage_line_flux_must_be_below_continuum'' | Diese Variable bestimmt, wie tief Linien im Vergleich zum Kontinuum eingesenkt sein müssen, sodass Linienidentifikation für die entsprechenden Linien dargestellt werden. Je höher dieser Wert, desto weniger Linienidentifikation werden dargestellt, da dann nur um so stärke Linien dieses Kriterium erfüllen. **Hinweis:** Ist die Radialgeschwindigkeit falsch und hier ein Wert größer Null gesetzt, dann funktioniert die Linienidentifikation oft nicht. Daher sollte diese Variable auf Null gesetzt werden, falls die Radialgeschwindigkeit unbekannt ist. |

<code Python>
############################################################################
####          Configuration: modify the file in this section            ####
############################################################################
   
#   Name of file with individual orders
file_with_orders = "master_spectrum_wr.fit"
   
#   Name of file with merged spectrum
file_with_merged_spectrum = "master_spectrum_wrm.fit"
   
#   Name of the object
object_name = "?"
   
      
###
#   Radial velocity [km/s]
#       The specification of the radial velocity is necessary for the
#       line identification to work correctly (see below).
radial_velocity = 0.
   
   
###
#   Line identifications
#
#   Ions for which line markers are to be drawn.
#   Example: ["HI", "FeI", ...]
ions = []
   
#   Add lines that are not in the default database
#   Format: {"Element descriptor": [[wavelength, alignment parameter]]}
#           alignment parameter possibilities: "center", "left", "right"
manual_lines = {"Example Element": [[0.,"center"]], "Example Element 2": [[0.,"left"]]}
   
#   Percent the line flux must be lower than the continuum
percentage_line_flux_must_be_below_continuum = 3.
</code>

Das Skript wird dann mittels

   python 3_printmasterplot.py

ausgeführt. 

Durch das Skript werden standardmäßig zwei PDF-Dateien erstellt: ''spectrum_panels_MIDAS-merged_<objectname>.pdf'' und ''spectrum_total_MIDAS-merged_<objectname>.pdf''. Die Datei mit ''total'' im Namen zeigt das Spektrum in einem einzigen Plot. Da aufgrund des großen Spektralbereichs in diesem Plot oft kaum Details zu sehen sind, wird in der zweiten Datei (mit ''panels'' im Namen) das jeweilige Spektrum verteilt über mehrerer "Panels" dargestellt, was wiederum die Identifizierung einzelner Linien deutlich vereinfacht. 

/*Die Dateien mit ''MIDAS-merged'' basieren auf dem von //MIDAS// zusammengefügten Ordnungen, wohingegen für die Dateien mit ''PYTHON-merged'' die Zusammenführung der Ordnungen erst innerhalb dieses //Python//-Skript erfolgte.*/

Für die etwaige spätere Nachnutzung wird das extrahierte Spektrum als CSV-Datei in den Ordner ''output'' abgelegt. Dabei wird folgendes Format für den Dateinamen verwendet: ''<object_name>_<merge_type>_<panel_number>.csv''. 

Zwei Beispielplots für Arktur und die Sonne bzw. den Mond sind hier zu finden: {{ost:spektrograph:spectra:mu_pegasi_g8_iii_baches.pdf| Mu Pegasi (G8 III)}} & {{ost:spektrograph:spectra:xi_persei_O7.5_III.pdf| Xi Persei (O7.5 III)}}.


=== Identifizieren der Spektrallinien ===

Die **Ionen**, die über die Linienidentifikationen identifiziert werden sollen, **müssen in der Variable "ions" angeben werden**. **Geschieht dies nicht werden keine Linienidentifikationen dargestellt!** Das Skript liest hierfür die Linieninformationen aus der Datei ''atomic_lines.tsv''. **Da diese Datei aber nur eine Auswahl an Spektrallinien**, enthält, die in den vielen unterschiedlichen Sternen auftreten, **ist es nötig nach zusätzlichen Spektralllinien** und deren Übergängen z.B. in der  [[http://physics.nist.gov/PhysRefData/ASD/index.html|NIST-Datenbank]] **zu suchen.** Wie bereits erwähnt haben wie für diese Datenbank auch eine [[de:praktikum:nist|Bedienungsanleitung]]. Die so bestimmten Linieninformationen müssen dann in die Variable ''manual_lines'' eingetragen werden. 


=== Bestimmung des Spektraltyps ===

Anhand der im Spektrum identifizierten Linien und Ionen kann anschließend leicht der Spektraltyp ermittelt werden. Diese {{en:labcourse:n1:abb85karttunen_en.pdf|Grafik}} [1] kann hilfreich sein für eine erste Klassifizierung der Spektren. Des weiteren können die Spektren auch mit einem {{en:labcourse:n1:atlas.pdf|Spektralatlas}} verglichen werden. 

[1] [[https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/1959elas.book.....S/abstract|Struve, O. (1959): Elementary Astronomy (Oxford University Press, New York) p. 259]]

===== Protokoll =====

Ein üblicher Praktikumsbericht ist anzufertigen. Allgemeine Hinweise zum Schreiben von Praktkumsberichten zum Thema Struktur und Inhalt können [[https://polaris.astro.physik.uni-potsdam.de/wiki/doku.php?id=de:praktikum:protocol|hier]] eingesehen werden.

Die Übersicht über den theoretischen Hintergrund für diesen Versuch beinhaltet eine Beschreibung der Entstehung von Sternspektren, den verschiedenen Spektraltypen und deren Charakteristiken und das Konzept hinter der Messung von Radialgeschwindigkeiten.

In den Methoden sollen die Abläufe der Beobachtung beschrieben werden und die anschließende Reduktion der Daten. Dazu gehört eine allgemeine Beschreibung der unternommenen Schritte, möglichen Abweichungen von Standardprozedere und einer Auflistung alle gesetzten Parameter. Alle im Zuge der Datenreduktion anfallenden Grafiken sollen im Bericht vorhanden sein, können aber in den Appendix ausgelagert werden.

Der Resultateabschnitt des Reports präsentiert und beschreibt die reduzierten Spektren (ein paar signifikante Ordnungen im Text, der Rest kann in den Appendix). Dies beinhaltet auch die Messung der Radialgeschwindigkeit für jeden Stern anhand von Spektrallinien. Genutzte Linien sollen zusammen mit ihren Wellenlängen und Verschiebungen gelistet werden.

Die Analyse beinhaltet die Bestimmung des Spektraltyps für die einzelnen Sterne basieren auf den Charakteristiken, die im theoretischen Hintergrund gelistet sind. 

Abschließend, diskutiere die Ergebnisse und bringe sie in den größeren Zusammenhang. Dazu zählt z.B. ein Literaturvergleich wo möglich. Weiterhin soll eine Diskussion möglicher Fehlerquellen gemacht werden. Gibt es in euren Daten Inkonsistenzen oder Abweichungen vom Erwarteten? Oder gibt es Strukturen und Auffälligkeiten in den Spektren die ihr nicht erklären könnt? Beschreibe mögliche Lösungen und Erklärungen für die gefundenen Probleme.

//**Anmerkung:** Die Plots der individuellem Ordnungen der Spektren sind sehr speicherintensiv und gewöhnlich zu gross für einen Emailanhang. Ihr könnt den Report in den [[https://boxup.uni-potsdam.de/index.php/login|Universitaetseigenen Cloud Service (BoxUP)]] hochladen und uns den Link zusenden, oder aber den Dateipfad zu den Plots wenn ihr sie auf dem Praktikumsrechner gespeichert habt.//

[[de:praktikum:index|Übersicht: Praktikum]]